Logo AI Club NganjukAI Club NganjukKomunitas AI Kota Angin
Level 3 · PEMBANGUN

L3 Pembangun.

"si pembangun" · 7 materi · 170 menit

Pindah dari memakai AI ke membangun dengan AI: otomasi, asisten khusus, tanya-jawab dari dokumen sendiri, dan web kecil. Cocok untuk kamu yang sudah nyaman dengan prompt terstruktur dan ingin AI ikut mengerjakan tugas rutin di usaha, sekolah, desa, atau organisasi.

Setelah level ini kamu bisa

  • Membuat otomasi sederhana di Google Sheets dengan Apps Script yang ditulis bersama AI, atau di Make/Zapier/n8n.
  • Membuat asisten khusus (Gem, Project, atau GPT) dan buku tanya-jawab dari dokumenmu sendiri di NotebookLM.
  • Menjelaskan cara kerja RAG, function calling, dan MCP, lalu membuat web kecil dengan bantuan coding agent dengan pengaman yang jelas.

Masuk untuk mencatat progres

01

Daftar materi

Kerjakan berurutan atau pilih sendiri. Proyek akhir terbuka setelah yang lain selesai.

  1. 1 Dari mikir ke bertindak: peta otomasi pertamamuBacaan · 7 menit
  2. 2 Otomasi Google Sheets dengan Apps Script yang ditulis AIPraktik · 20 menit
  3. 3 Asisten khusus dan chatbot: NotebookLM, Gem/Project, dan aturan WhatsApp/TelegramPraktik · 20 menit
  4. 4 Di balik layar: RAG versi kode, function calling, MCP, dan coding agentBacaan · 8 menit
  5. 5 Kuis: membangun dengan AIKuis · 5 menit
  6. 6 Bikin web kecil dengan bantuan coding agent atau AITugas · 20 menit
  7. 7 Proyek akhir: otomasi satu alur kerja nyataProyek akhir · 90 menit
02

Konsep inti

Pemicu, olah, keluaran

Setiap otomasi punya tiga bagian: pemicu (ada pesanan baru), olah (rekap, hitung, ringkas), dan keluaran (email, pesan, baris baru di sheet). Kalau kamu bisa menulis tiga bagian ini, kamu bisa membangun otomasinya.

Asisten khusus

Gems di Gemini, Projects di Claude atau ChatGPT, dan GPT buatan sendiri menyimpan instruksi tetap plus file rujukan. Kamu tidak perlu mengulang konteks yang sama setiap kali ngobrol.

RAG

Retrieval-Augmented Generation: AI mencari potongan dokumen yang relevan dulu, lalu menjawab berdasarkan potongan itu. Hasilnya lebih sesuai dengan data milikmu dan bisa ditunjukkan sumbernya.

Function calling dan MCP

Function calling membuat model bisa meminta aplikasi menjalankan fungsi, misalnya cek stok. MCP (Model Context Protocol) adalah standar terbuka untuk menyambungkan AI ke alat dan data dengan cara yang seragam.

Coding agent

Coding agent seperti Claude Code atau Cursor bisa membaca, menulis, dan menjalankan kode di proyekmu. Kamu berperan sebagai pemberi tugas dan pemeriksa, bukan penonton.

Guardrail dan human-in-the-loop

Guardrail adalah batasan agar AI tidak melakukan hal berbahaya. Human-in-the-loop artinya manusia menyetujui langkah penting, misalnya AI hanya membuat draf balasan dan kamu yang menekan kirim.

03

Skill yang dilatih

  • Memetakan pekerjaan rutin jadi alur pemicu, olah, keluaran.
  • Meminta AI menulis Apps Script, memasangnya, dan menguji dengan data contoh.
  • Membuat asisten khusus dan buku tanya-jawab dari dokumen sendiri dengan NotebookLM.
  • Memahami RAG, function calling, MCP, dan aturan resmi chatbot WhatsApp atau Telegram.
  • Memberi tugas yang jelas ke coding agent dan memasang pengaman sebelum otomasi berjalan.
04

Tools

Label harga per 2026, bisa berubah

Google Sheets + Apps Script Otomasi gratis di sheet: rekap, kirim email, pemicu terjadwal. Kodenya bisa ditulis bersama AI.GratisNotebookLM Unggah dokumen sendiri, lalu tanya jawab dengan kutipan sumber. Cara termudah mencoba RAG.Gratisn8n Otomasi alur kerja visual, bisa dipasang sendiri (self-host) atau pakai versi cloud.GratisMake Otomasi visual antar aplikasi, versi gratis dibatasi jumlah operasi per bulan.GratisTelegram Bot Bot resmi dan gratis lewat BotFather, cocok untuk belajar chatbot.GratisCursor Editor kode dengan AI dan mode agent, ada paket gratis dengan batas pemakaian.GratisClaude Code Coding agent di terminal. Per 2026 butuh langganan Claude berbayar atau kredit API.Berbayar
05

Proyek akhir

Bobot XP paling besar di level ini

06

Sumber gratis

Cara naik ke L4

Untuk naik ke L4 Pencipta, ubah otomasi buatanmu jadi sesuatu yang dipakai orang lain secara rutin. Pilih satu masalah lokal yang dirasakan banyak orang, misalnya pencatatan pesanan petani bawang merah atau tanya jawab layanan desa. Wawancarai beberapa calon pengguna, lalu kumpulkan 20 contoh pertanyaan atau kasus nyata untuk menguji apakah sistemmu menjawab dengan benar. Di L4 kamu akan belajar mengukur kualitas, menghitung biaya, dan merilis ke pengguna sungguhan.